职位描述：
1、负责业务问题进行深入拆解分析，并沉淀分析思路和框架；运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路；通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系，分解归因，产出数据分析报告，提升团队的数据化和智能化程度。
2、负责深度学习算法的数据分析、模型训练、模型测试、算法部署、算法封装等工作，从模型准确性、性能、内存等方面综合评估和优化算法。
3、对算法业务场景进行抽象，提炼易拓展、高复用性的策略算法场景化，深度思考算法效果及研发流程上存在的缺陷，持续输出迭代优化方案，持续提升算法迭代效率和技术深度。
4、负责撰写程序设计文档和算法技术说明书文档、撰写相关发明专利申报等文档。
5、探索业界前沿技术和行业解决方案，开展高水平和创新性的研究，探索前沿技术和架构并落地，针对算法落地遇到的问题提出解决方案。

岗位要求：
1、数学、统计学、计算机或相关专业，本科及以上学历；3到5年相关工作经验；
2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等任意一种或多种主流深度学习开源框架;
3、深入理解深度学习相关理论与算法，熟悉机器学习、数据挖掘等算法，具备良好的数理统计基础；熟悉Python科学计算、熟练掌握应用决策树、逻辑回归、SVM、GBDT、XGBOOST、NeuralNetwork（ResNet、DenseNet、VGG）等数据挖掘算法的实现；
4、动手能力强，能够快速进行思路验证与算法实现； 有基于算法解决现实问题的经验；对于有优化算法设计、实现有热情；有较强的沟通、协作能力；
5、有较强的学习能力、创新能力、逻辑分析能力和刻苦钻研的精神；
6、具有电网、电力市场相关经验者优先。