3个算法开发+算法项目经理岗位
1、预测建模优化
2、推荐搜索
3、大模型
4、预测建模优化PM
职位一：预测建模优化
技能要求：
1、熟悉Python编程语言，能够熟练使用相关库（如Pandas、NumPy、Or-Tools）进行数据处理和算法实现。
2、具备较强的逻辑推理能力和逻辑思考能力，能够清晰地分析复杂问题并提出解决方案。
3、掌握运筹学基本理论，熟悉线性规划、整数规划、约束满足问题等优化方法。
4、掌握建模、统计分析以及归因分析等数据分析方法。
经验要求：
1、有商品陈列优化、供应链管理、库存优化等优化项目经验者优先。
2、熟悉多目标优化、动态规划等高级算法设计者优先。
3、有归因分析项目经验者优先。
4、有3-5年工作经验
职位二：推荐搜索
任职要求：
1. 教育背景：计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
2. 专业技能:
（1）熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，具备扎实的编程基础和良好的代码规范。
（2）精通机器学习、深度学习等相关算法和技术,如神经网络、决策树、SVM、协同过滤等，能够熟练运用相关框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等进行算法实现和模型训练。
（3）熟练掌握数据结构和算法，能够高效地处理和分析大规模数据，熟悉 Hadoop、Spark、Hive、Flink等大规模数据存储与运算平台有实践经验，熟悉大规模分布式机器学习框架(Spark MLLib,等)优先。
（4）具备良好的数学基础，熟练掌握概率论、数理统计、线性代数等数学知识，能够运用数学方法解决实际的算法问题。
（5）有广告动态出价经验的优先考虑。
3. 项目经验：有3-5年推荐算法相关工作经验，参与过推荐系统的设计、开发和优化项目，有实际的算法落地应用经验者优先。
能力要求:
1. 具备较强的数据分析和问题解决能力，能够从海量数据中挖掘有价值的信息，并通过算法优化解决实际业务问题。
2. 具有良好的创新能力和学习能力，能够关注和跟踪推荐算法领域的最新技术和研究成果，并快速应用到实际工作中。
3. 具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同推动项目的进展。
4. 对数据敏感，有较强的责任心和严谨的工作态度，能够保证推荐算法的准确性和稳定性。
职位三：大模型
工作职责：
1. 研发和优化NLP相关算法（如文本分类、实体识别、文本生成、问答系统等），探索大模型（如GPT、LLaMA、BERT等）的微调、蒸馏及领域适配技术。
2. 研究大模型的高效训练方法（如分布式训练、LoRA、P-Tuning等）及推理加速技术（量化、剪枝等）。
3. 将NLP模型和大模型能力集成到实际业务中，解决搜索、推荐、对话等场景问题。
4. 跟踪NLP与大模型领域最新进展（如多模态、Agent、RAG等），推动技术迭代与创新。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。
2. 熟练掌握Python和主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
3. 扎实的NLP基础，熟悉Transformer、预训练模型及微调技术，有大模型（如GPT、LLaMA等）实战经验。
4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，或掌握vLLM、TensorRT-LLM等推理优化工具。
5. 具备模型部署经验（如ONNX、Docker、Kubernetes），了解高性能计算和分布式训练。
6. 强烈的解决问题能力和工程落地意识。
加分项：
1. 在顶级会议（ACL、EMNLP、NeurIPS等）发表过NLP相关论文。
2. 参与过开源NLP项目或大模型社区贡献。
3. 熟悉多模态（文本+图像/语音）模型开发。
4. 有搜索、广告、推荐等大规模系统经验。