1 岗位职责
(1)算法研发与落地：聚焦人口与社会治理领域核心场景，负责机器学习、深度学习等算法的设计、研发、优化及工程化落地，解决实际业务中的技术瓶颈。
(2)需求拆解与方案设计：对接客户需求及业务场景，将业务问题转化为算法问题，输出具备可行性、合规性的算法技术方案，并配合商务团队完成方案讲解与技术支撑。
(3)模型迭代与优化：负责算法模型的训练、调优、部署及全生命周期管理，持续监控模型线上运行效果，结合数据特点及业务反馈迭代优化模型性能，保障系统稳定性与准确性。
(4)数据安全与合规：严格遵循国家政务数据安全、个人信息保护等相关法律法规及行业标准，规范处理政务敏感数据，确保算法研发及数据使用全流程合规。
(5)技术协作与沉淀：推动算法成果转化为实际产品；沉淀业务算法研发经验，输出技术文档、算法手册及最佳实践，提升团队整体技术能力。
(6)行业技术跟踪：关注人口与社会治理领域算法技术前沿动态及政策导向，探索新技术、新算法在人口与社会治理场景的应用价值，为企业技术战略布局提供支撑。

2 任职要求
2.1 基本要求
(1)本科及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计学、人工智能等相关专业；
(2)具备良好的沟通表达能力、团队协作精神及问题解决能力，能快速理解客户需求，适应项目化工作节奏；
(3)责任心强，具备高度的职业素养及保密意识，能承受一定的项目交付压力；
2.2 技术能力要求
(1)算法基础扎实：精通机器学习（分类、回归、聚类、推荐等）、熟悉深度学习（CNN、RNN、Transformer等）核心算法原理及应用场景，能根据业务需求选择合适的算法模型。
(2)数据挖掘与处理：熟练掌握SQL, 处理多源异构数据（包括但不限于文本、时空轨迹、结构化业务数据），进行数据清洗、融合与特征工程，构建高质量算法数据集
(3)工程实践能力：熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架，熟悉Scikit-learn、Pandas、NumPy等数据处理工具；具备算法模型工程化部署能力，了解Docker等部署技术者优先。
2.3 加分项
(1)有大型项目从0到1的算法落地经验，或曾参与过国家级/省市级重大信息化项目。
(2)具备良好的技术文档撰写能力，能撰写清晰的项目方案与技术报告。