岗位职责

1. 数据驱动决策与产品优化

基于业务目标，搭建数据指标体系，设计埋点方案并推动落地，监控关键数据波动并分析归因。

通过用户行为分析、A/B测试、漏斗模型等方法，挖掘业务痛点，输出可落地的产品优化策略。

建立数据模型，梳理复杂业务逻辑（如用户生命周期、交易链路等），推动跨部门协作提升业务效率。

2. 跨部门协同与逻辑串联

主导跨部门（如运营、技术、市场）需求沟通，将业务语言转化为数据需求，确保数据逻辑与业务场景强关联。

设计数据产品工具（如BI看板、自动化报表），降低非技术部门的数据使用门槛，提升决策效率。

3. 向上汇报与战略支持

定期向管理层汇报核心指标达成情况、异常波动分析及解决方案，用数据可视化（如PPT、DashBoard）清晰传递业务价值。

参与制定业务目标拆解，通过数据预测模型辅助管理层进行资源分配与优先级决策。

4. 项目管理与风险把控

推动数据需求从立项到落地的全流程管理，协调技术团队资源，把控项目进度与交付质量。

预判数据逻辑漏洞或业务风险，提前制定应对方案并同步相关干系人。

任职要求

1. 数据分析能力

精通SQL、Python等数据分析工具，熟悉Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成复杂数据清洗、建模及分析。

掌握统计学基础（如假设检验、回归分析），熟悉AARRR、RFM等业务分析模型。

2. 业务逻辑与产品思维

具备强逻辑思维能力，能快速理解复杂业务场景（如SaaS交易链路、用户增长模型），并抽象为可量化的数据逻辑。

有数据产品设计经验者优先（如埋点系统、BI平台、用户画像标签体系）。 3. 技术理解与协作

熟悉大数据技术栈（如Hive、Spark），能与数据开发团队高效协作，确保数据 口径一致性。

擅长将复杂数据结论转化为管理层可理解的业务语言，具备制作高质量汇报材料（PPT/文档）的能力。

3年以上互联网/金融/电商行业数据分析或数据产品经验，有从0到1搭建数据体系或主导复杂项目者优先。