岗位职责
1. 核心系统开发
- 负责无人机云平台后端系统设计与开发，涵盖设备管理、飞行控制、实时监控、数据存储等核心模块，基于Java技术栈（Spring Boot/Spring Cloud）实现高可用、可扩展的微服务架构。
- 与硬件团队协作，对接无人机设备及大疆机场等硬件终端，通过MQTT、HTTPS、WebSocket协议实现实时数据交互与指令下发，确保通信稳定性和低延迟。
2. 实时数据处理与优化
- 设计并优化实时数据处理链路，利用Kafka/RabbitMQ等消息队列处理高并发数据流，结合Flink/Spark实现数据清洗、坐标转换及异常检测。
- 负责地理信息系统（GIS）集成，调用高德/百度地图API实现飞行轨迹可视化、空域管理及三维场景渲染，支持天地图等国产化地图服务。
3. 云原生与分布式架构
- 基于Docker/Kubernetes进行容器化部署，优化云平台资源调度与弹性扩展能力，保障万级设备并发接入下的系统稳定性。
- 参与云平台性能调优，解决高并发、低延迟场景下的技术挑战，如实时视频流传输（WebRTC/RTMP协议）与AI分析模块集成。
4. 安全与合规性
- 实现数据加密传输（TLS/SSL）与访问控制（OAuth2），确保符合GB/T 25069三级等保要求及民航局备案系统对接规范。
5. 全流程协作与交付
- 与产品、前端及算法团队紧密配合，提供API接口并支持多端SDK集成（Web/移动端）。
- 编写技术文档与测试用例，参与代码审查与自动化测试，保障系统可维护性与迭代效率。
技能要求
1. 技术栈与工具
- 精通Java语言，熟悉Spring Cloud Alibaba生态及分布式系统设计模式，有高并发项目经验者优先。
- 掌握物联网通信协议（MQTT/CoAP）、实时流媒体技术（WebRTC/RTMP）及AI推理框架（TensorFlow/PyTorch）。
2. 无人机领域经验
- 熟悉大疆/道通等主流无人机SDK，了解上云API开发（如大疆云平台抽象协议）及航线规划算法。
- 有无人机巡检、物流配送等行业项目经验者优先，了解低空经济政策与空域管理规则更佳。
3. 云平台与大数据
- 熟练使用AWS/阿里云等云服务，具备Hadoop/Spark等大数据处理经验者加分。
- 掌握Elasticsearch/Kibana进行日志分析与监控告警，支持PB级数据存储与查询。
4. 三维可视化与GIS
- 熟悉Cesium.js/Three.js等三维渲染库，或Java3D/Jzy3D进行服务端建模，能实现动态地形生成与点云处理。
- 了解空间数据处理（WGS84转CGCS2000）与栅格/矢量数据互转技术。
5. 软技能与职业素养
- 具备较强的问题解决能力与跨团队沟通能力，能快速学习新技术并适应复杂项目需求。
- 对低空经济、智慧城市等前沿领域有浓厚兴趣，愿意探索无人机与AI、5G的融合创新应用。