职位描述
二、核心职责
- 负责垃圾自动识别算法设计与优化，基于机器视觉、深度学习技术实现不同类型垃圾的精准分类识别；
- 主导自动收捡机械结构与控制系统协同开发，编写程序实现收捡动作的自动化、智能化控制；
- 融合环卫无人驾驶技术经验，优化垃圾收捡路径规划、避障导航等核心功能；
- 迁移快递自动分拣技术逻辑，提升垃圾分拣与收捡的效率、稳定性；
- 参与产品全生命周期技术支持，包括原型测试、现场调试、问题迭代优化；
- 协同机械结构、电子硬件团队，推进跨部门技术方案落地与迭代。
三、任职要求
（一）基本条件
- 本科及以上学历，机械工程、自动化、电子信息、计算机科学、智能制造等相关专业；
- 具备 1-3 年及以上机械自动化、环卫无人驾驶、快递自动分拣等相关领域工作经验（优秀应届生可放宽经验要求）；
- 熟练掌握至少 1 门编程语言（Python/C++ 优先），具备算法编程与工程化实现能力。
（二）核心技能
- 掌握机器视觉技术（如 OpenCV、YOLO 系列算法），有目标识别（垃圾 / 物体识别）项目经验者优先；
- 熟悉自动化控制原理，具备 PLC 编程、ROS 系统开发或运动控制算法（路径规划、轨迹优化）应用经验；
- 了解环卫设备 / 无人驾驶设备的传感器融合（激光雷达 / 摄像头）、定位导航技术者优先；
- 具备机械结构与控制系统协同优化经验，能解决自动化设备实际运行中的技术难题；
- 扎实的数学基础（概率论、图论、最优控制），具备将实际需求转化为技术方案的能力。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕