一、项目管理与执行
项目规划与进度控制
制定详细项目计划，包括时间表、里程碑、预算分配及资源协调，确保按时交付高质量标注数据。
监控项目进度，及时调整资源分配，解决执行中的问题（如标注延迟、工具故障等）。
需求分析与标准制定
与算法工程师、产品经理沟通需求，编写和优化标注规则及技术文档，确保标注标准与模型训练目标一致。
根据业务需求设计标注流程，如多模态数据（文本、图像、3D点云）的标注方法。
二、团队管理与培训
团队组建与协作
招聘、培训和管理标注团队（包括外包人员），明确角色分工，提升团队效率与质量意识。
制定培训材料（如标注规范、工具操作指南），定期组织技能提升培训。
跨部门协调
作为桥梁协调算法、产品、运营等部门，推动标注需求落地，反馈模型效果与数据问题。
三、质量控制与工具优化
数据质量监督
建立质检流程，对标注数据进行抽样检查，确保符合准确率、一致性等指标。
分析标注错误类型，优化规则或工具以减少重复问题。
工具与流程改进
维护或优化标注平台功能，提升自动化水平（如预标注工具、质检脚本开发）。
推动标注流程标准化，降低人工成本并提高效率。
四、客户与风险管理
客户对接与交付
直接对接客户需求，明确交付标准，定期汇报项目进展及风险。
管理客户反馈，调整标注策略以满足个性化需求（如医疗影像、自动驾驶场景）。
风险控制与复盘
识别项目风险（如数据安全、人员流动），制定应急预案。
总结项目经验，输出改进方案，优化后续项目流程。
五、其他职责
参与数据标注相关技术研究（如知识图谱构建、多模态对齐），推动行业前沿应用。
完成临时性任务（如紧急标注需求、跨团队支持）。
核心任职要求参考
学历与经验：本科及以上学历，计算机/数学相关专业优先，2年以上标注或项目管理经验。
技能要求：熟悉Python/SQL等工具，了解机器学习基础；具备较强的沟通与抗压能力。