岗位职责：
（一）大模型应用开发与优化
1.大模型应用开发：负责基于大模型（如GPT、BERT等）的应用开发，重点使用LangChain、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Dify等框架，构建高效的生成式AI解决方案，满足业务场景需求。
2.Agent开发与优化：设计并开发基于大模型的智能Agent，支持多轮对话、任务自动化、决策推理等功能，结合Workflow引擎实现复杂业务流程的自动化。
3.Workflow设计与实现：基于业务需求，设计和实现高效的Workflow系统，整合大模型能力，实现任务编排、状态管理、异常处理等功能，提升业务自动化水平。
4.本地化知识库搭建：结合RAG技术，构建和优化本地化知识库，支持Agent和Workflow的高效运行，提升模型在特定领域的精准性和实用性。
5.模型调优与性能提升：针对大模型进行调优，包括但不限于模型压缩、量化、蒸馏等技术，提升模型推理效率，降低资源消耗，确保模型在实际业务中的高效运行。
6.前沿技术探索：跟踪大模型领域的最新进展，探索LangChain、RAG、Dify等工具在Agent和Workflow中的创新应用，推动技术落地。
（二）数据处理与分析
1.参与数据采集、清洗、标注等工作，确保数据质量，为大模型训练和微调提供高质量的数据基础。
2.运用数据分析工具和统计学方法，挖掘数据中的潜在价值，为Agent和Workflow的设计与优化提供数据支持。
（三）模型训练与评估
1.使用大规模数据集进行模型训练，结合大模型技术，优化模型参数和结构，确保模型达到预期性能指标。
2.制定科学的模型评估指标，定期对模型进行评估和验证，提出改进措施。
3.负责模型的版本管理和部署上线，确保模型在生产环境中的稳定运行
（四）技术文档撰写与沟通协作
1. 撰写详细的技术文档，包括算法设计文档、模型训练报告、测试报告等，记录算法研发过程和结果，以便知识传承和团队协作。
2. 与产品团队、业务部门保持密切沟通，了解业务需求和痛点，将业务问题转化为技术问题，并提供有效的技术解决方案。
3. 参与团队内部的技术交流和分享活动，提升团队整体技术水平，共同攻克技术难题，推动项目顺利进展。
任职资格：
（一）教育背景
本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、信息与通信工程等相关专业。
（二）工作经验
1.具有AI应用开发经验，具备大模型、Agent、Workflow相关项目经验者优先。
2.有LangChain、RAG、Dify等框架实际项目经验者优先。
（三）专业知识与技能
1.精通Python、Java等编程语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
2.熟悉大模型技术（如GPT、LLaMA等），具备大模型微调、Prompt Engineering、RAG等实践经验。
3.熟悉Agent开发技术，包括多轮对话、任务自动化、决策推理等。
4.熟悉Workflow引擎（如Airflow、Camunda等），具备Workflow设计与实现经验。
5.具备扎实的数学基础，熟练掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等相关知识。
6.熟悉数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn等。
7.熟悉Linux操作系统，具备基本的命令操作和脚本编写能力。
（四）能力素质
1.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题。
2.具有良好的学习能力和创新精神，能够快速掌握新知识、新技术，并应用到实际工作中。
3.具备较强的团队协作能力和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
4.工作认真负责，有较强的责任心和敬业精神，对技术有浓厚的兴趣和追求。
加分项：
1.具备模型压缩、量化、蒸馏等模型优化经验。
2.有生成式AI项目经验，如智能问答、知识库构建、内容生成等。