岗位职责
1.负责传统机器学习算法在业务中的应用与优化，解决实际问题；
2.参与基于强化学习的实验和模型优化，不断提升算法效果；
3.使用大语言模型结合知识库，搭建和优化RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）流程，提升对话问答效果；
4.负责数据的收集、清洗、处理和特征工程，保障算法训练与推理的稳定性；
5.跟踪AI技术发展趋势，结合实际业务提出优化方案，并推动落地；
6.与产品、工程团队紧密协作，确保算法方案在业务场景中的有效实施。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业；
2.熟悉常见的机器学习算法（决策树、SVM、聚类、回归等），具备一定的模型调优经验；
3.理解强化学习的基本原理，有课程或项目实践经验优先；
4.熟悉Python，掌握常用机器学习/深度学习框架（scikit-learn、PyTorch等）；
5.了解大语言模型的基本原理和应用方式，有RAG或知识库问答相关经验优先；
6.具备良好的工程实践能力，能够将算法快速应用于实际场景；
7.有责任心和学习能力，能在团队中积极协作并推动项目落地。
加分项
•有向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）使用经验；
•有大模型微调、提示优化（PromptEngineering/Tuning）经验；
•有信息检索、知识问答或推荐系统相关项目经验；
•在GitHub平台有项目作品或竞赛经历。