任职公司：厦门思明城市服务有限公司
岗位职责：
1.数据体系建设
（1）负责构建并完善停车运营数字化体系；
（2）建立数据报表系统，为部门提供实时、准确的数据支持。
2.数据分析与决策能力
（1）负责静态交通核心数据的采集、整理和分析（泊位、运营、用户数据等），确保数据准确性和完整性；
（2）通过数据分析工具发现问题、得出结论并提出解决方案，包括但不限于：
-泊位数据：使用率、周转率、空置时长分析；
-运营数据： 停车收入、欠费金额、订单量增加或者减少原因分析；
-用户数据：车主画像、停车偏好、支付习惯统计；
-停车资源的供需匹配问题。
3.数字化运营方案设计
基于数据分析结果，能够制定针对性的数字化运营优化方案，如：
（1）路段分析：基于现有数据分析路段停车需求；
（2）精准营销：根据各路段及停车场停车需求精准制定停车月卡（错时停车卡）、优惠券、储值卡、会员等营销活动方案，提升用户粘性与增量收入；
（3）人员配比：利用停车数据优化巡检员排班，提高一线人员的工作能效；
（4）欠费追缴：结合现状分阶段制定欠费追缴规则及方案；
4.决策支持与效果评估
（1）撰写数据分析报告，向管理层提供决策依据；
（2）跟踪方案实施效果，通过数据反馈持续迭代优化。
任职资格：
1.学历背景：统招本科及以上学历（专业不限），统计学、数学、计算机、经济学、数据统计等相关专业者优先。
2.工作经验：具备2年以上数字化运营或数据分析相关工作经验，有智慧交通、静态交通（停车行业）、互联网O2O行业经验者优先。
3.专业能力：熟练使用SQL、Python/R、Excel等工具进行数据处理和可视化（如Tableau、Power BI）。
4.年龄范围：25- 35岁之间（男女不限）。
5.职业素养：
（1）具备较强的逻辑思维和问题解决能力；
（2）具备良好的沟通能力及学习意识；
（3）责任心强，能承受一定的工作压力。
其他要求：
1.具备强烈的业务和数据敏感度，能快速将业务问题转化为数据分析课题，并能将分析结论转化为可执行的运营动作。
2.熟悉互联网数字化运营的常用手段与方法论，如用户画像、A/B测试、漏斗分析、精准营销等。
3.有参与过数字化产品（如App、小程序、SaaS系统）从需求到上线全流程的经验；对物联网设备数据、视频桩、地磁、道闸等硬件数据有一定了解。
4.优秀的逻辑思维、沟通表达能力和跨部门协作能力，能高效与运营、客服、督查、现场管理等团队协同工作。