一、岗位职责
• 负责公司 AI 数据平台的架构设计与核心模块开发。
• 对各类数据（如设备数据、生产数据、环境监测数据等）进行采集、清洗、预处理与分析，构建并训练预测模型，如预测设备的故障、生产环境的安全风险等进行预警。
• 与工程技术团队、产品经理等紧密合作，共同推进智能化系统的集成与落地。
• 为公司其他团队提供技术支持和算法指导，确保项目能够顺利实施和交付
• 关注煤矿智能化行业及相关技术领域（如人工智能、自动化控制、数据挖掘等）的前沿技术动态，进行技术创新和研发。
• 定期进行技术分享与培训，提升团队的技术能力。
• 撰写技术报告、算法文档，汇报项目进展与成果，确保技术方案与实施过程的透明性和可追溯性。
• 负责相关数据分析的可视化展示，帮助管理层或相关人员理解结果和决策依据。
二、任职要求
1. 教育背景：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2. 专业技能
•精通 Python、C++、Java 等编程语言，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit - learn 等数据科学库。
•熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，有模型训练和优化经验。
•熟悉 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，掌握常见的算法和优化技巧
•掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理技术。
•了解数据库设计与开发，熟悉 SQL 和 NoSQL 数据库。
3. 项目经验：有 2 年以上 Python/AI 大数据相关项目经验。
4. 熟悉物联网（IoT）技术，能够处理来自传感器、大数据平台等多元数据源的实时数据。