岗位职责：

一、算法模型设计与开发

基于电力交易业务需求，完成电价预测、负荷预测、交易策略优化等核心算法的设计、实现与部署上线。

负责时序预测模型的研发与迭代，应用Transformer、LSTM等先进算法提升预测精度。

开发并优化电力交易策略算法，提升交易决策的智能化水平。

二、算法工程化与系统集成

配合软件工程团队完成算法的模块化封装、性能优化与系统集成，确保算法满足生产环境要求。

建立算法质量监控体系，持续跟踪模型表现，制定并执行模型迭代优化策略。

负责相关算法的技术文档编写，包括设计文档、API文档及用户操作手册。

任职资格：

1、统招硕士及以上学历，应用数学、统计学、计算机科学等相关专业。

2、2年以上电力行业算法开发经验或电力交易/量化金融相关经验。

3、熟悉国内电力市场规则、电力系统运行原理，有实际项目经验者优先。

4、熟练掌握Python编程语言，具备良好的代码工程化能力（模块化设计、单元测试）。

5、熟悉Scikit-learn、Pandas、NumPy等数据处理与机器学习库的使用。

6、熟悉PyTorch深度学习框架，有实际模型开发经验。

7、 有电力市场价格预测、交易策略优化等项目落地案例，在强化学习、运筹优化项目方面有实际经验，熟悉山西电力交易，了解相关市场规则优先。