1. 技术对接与转化：作为项目核心接口人，与技术团队深度对接，负责将“AI+能源”领域的前沿算法、仿真模型及智慧能源平台技术进行消化、吸收与本地化转化。

2. 应用场景落地：深入化工生产一线，结合项目实际场景，协助将AI优化调度、绿电直供策略等技术方案落地到具体流程中。

3. 数据分析与模型维护：负责收集整理厂区风光发电、负荷波动及储能运行数据，参与AI模型的训练、调优与日常运维，确保技术方案与实际运行数据的高效匹配。

4. 跨部门协同：协调企业内部工艺、设备、电气等专业团队，与外部合作单位沟通，推动技术成果在公司内部的持续转化与技术创新。

1. 学历专业：硕士及以上学历，电气工程、能源动力、控制工程、化工自动化或相关交叉学科背景；具有AI或大数据分析复合背景者优先。

2. 经验能力：

1) 对源网荷储一体化、微电网或综合能源系统有基本认知；了解电力市场、虚拟电厂者优先。

2) 具备较强的跨学科学习能力，能快速理解算法逻辑并将其翻译为工程语言；有参与相关项目经验者优先。

3) 熟悉Python/MATLAB等数据分析工具，对机器学习基本流程有了解者优先。

3. 综合素质：具备出色的沟通协调能力与主动性，能够作为“技术桥梁”连接研发端与生产端；能适应化工现场工作环境。