（1）负责数据筛选清洗、标注与质量评估pipeline建设，建立自动化数据处理流程和机制，支持模型持续迭代。

（2）同业务部门合作，建设指标体系，完善指标定义，搭建指标看板、驾驶舱等应用，为业务部门的管理和监控提供高效支撑。

（3）深入理解业务，能主动开展多维度数据洞察并挖掘机会点，能抽象业务核心逻辑建立数据分析模型，并协同业务部门优化提升。

（4）设计和实现数据增强算法，提升模型的泛化能力和稳定性。

（5）负责算法的实现、测试、部署、监控和优化，保证算法业务应用中的性能、效率和应用效果。

（6）持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法、机器学习算法，并探索对业务场景赋能的可行性。

（1）本科及以上学历，211、985优先，数据分析、应用数学、计算机等相关专业背景。

（2）具备构建指标体系知识框架，熟练掌握常用数据分析方法，有指标设计实施的项目工作经验。

（3）精通R语言或Python语言，具备良好的SQL编程能力，熟悉至少一种数据库（如MySQL, MongoDB），熟练使用相关数据可视化分析工具（SPSS、PowerBI等）。

（4）熟悉常见算法（如集成学习、深度学习、时序预测等）及其适用场景，熟练使用至少一种深度学习框架。

（5）具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度，学习和表达能力优秀，长期主义、有责任心。

（6）从事过工业场景的数据分析和建模工作者优先。