（1）参与数据治理工作，制定数据标准与规范，提升数据质量，解决数据不一致、冗余等问题，确保数据合规性与安全性。

（2）与业务团队紧密合作,理解业务需求,根据业务需求进行数据建模和数据应用设计,为决策提供数据依据。

（3）基于大数据平台进行数据开发工作,负责离线及实时数据仓库的模型设计、数据同步、ETL开发及维护工作。

（4）维护数据仓库及数据应用运行，解决数据异常问题，优化数据处理性能。

（1）本科及以上学历，211、985优先，计算机、软件开发、大数据等相关专业。

（2）熟悉数据治理全流程，包括数据标准、数据字典、主数据管理、数据ETL、数据服务、数据应用等。

（3）精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于流数据计算、数据集市设计、元数据管理、数据质量、数据服务及性能调优等。

（4）精通Java/Scala/Python至少一门编程语言，熟练掌握SQL语法及常用ETL工具（Kettle、DataX、Nifi等），能独立编写复杂数据处理脚本。

（5）熟悉Hadoop、Spark等大数据技术，熟悉主流的关系型数据库和NoSQL型数据库技术；熟悉数据报表、BI看板、驾驶舱等数据应用开发技术。

（6）有数据处理、分析、挖掘等项目经验，有技术管理经验优先。

（7）良好的抗压能力、沟通能力，优秀的团队合作精神和沟通能力，成熟的组织协调能力。