1、采购业务算法设计：深入理解业务场景与用户需求，挖掘算法在业务中的应用价值，熟悉算法需求从提出到落地的全流程，完成简单算法设计开发，复杂场景能够配合乙方完成算法功能设计与技术方案，推动算法模型在实际场景中的验证、优化与部署；

2、数据分析与建模：挖掘采购业务数据（采购历史、供应商绩效、市场波动等），构建数据驱动的分析模型，输出采购决策支持方案；

3、采购流程优化建议：基于算法分析结果，提出采购流程、供应商管理、供应链协同等方面的改进建议。

1、教育背景：计算机科学、数学、数据科学、大数据技术、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士优先；

2、技术能力：

算法基础：熟悉优化算法（如线性规划、遗传算法）、机器学习算法（分类、回归、时间序列预测）及统计建模方法；

编程基础：了解Python/R，了解NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具，了解SQL数据库查询，了解数据处理技术路线；

3、经验要求：具备制造业采购供应链领域经验者优先考虑，熟悉采购流程，包括招标采购、供应商选择、合同谈判、订单执行、验收等环节；具备使用数据分析工具或软件进行采购数据分析的经验，基于数据算法模型预测市场并指导采购决策；

4、其他要求：具备出色的业务学习、分析问题、解决问题能力，对新技术充满热情，持续学习最新发展趋势，不断提升自身专业素养；拥有良好的团队合作精神，善于沟通表达，能够跨部门高效协作完成任务。