岗位职责：
1. 标讯运营产品化：负责“智能标讯系统”的规则定义与运营落地。不是单纯提需求，而是要定义“什么是高价值标讯”（业务规则），利用AI产出交互原型指导IT开发（提效），并每日监控标讯分发的准确率与销售跟进率，对线索质量负责。
2. 销售体系数字化与风控：重构CRM业务流，将“合伙人分级”、“商机立项”、“投标红线”等管理制度转化为系统强制逻辑。通过系统卡点，实现对合伙人风险的事前拦截，而非事后追责。
3. 品牌内容数字化触达：搭建SCRM私域流量体系。将公司案例库封装为数字化内容（小程序/H5），策划内容分发SOP。通过追踪客户的阅读行为数据（雷达），量化品牌影响力，指导销售精准出击。
4. 市场策略数据化：建立“销售漏斗经营分析仪表盘”。不再靠经验拍脑袋定策略，而是基于系统沉淀的数据（中标率、丢标原因、区域热度），定期输出市场分析报告，为公司制定区域扩张策略提供数据支撑。
5. AI交互式交付（工作方法）：在与IT中心对接中，必须使用AI工具输出“交互式PRD”或“代码级原型”，拒绝低效的文档沟通，确保业务逻辑100%无损还原为IT代码。
任职要求：
1. 行业背景：本科及以上学历。3-5年工作经验。必须具备 B2B工程、建筑、制造业或企业服务领域的数字化实战经验。
2. 硬技能：必须熟练掌握利用 AI（ChatGPT/Claude/Cursor）输出交互式PRD或HTML/Mermaid原型的能力。
3. 业务运营经验：具备 CRM（客户管理） 或 SCRM（私域运营） 的从0到1搭建或深度运营经验。
4. 数据与逻辑能力：具备业务数据分析能力。能不依赖IT，独立通过数据发现业务问题。
5. 软性素质：具备极强的推行力。敢于对销售团队的不规范行为说不，能通过系统规则（如红线风控）去约束人性，而不仅仅是顺从业务需求。
【知识要求】
1. AI工程化知识（重点）： 精通提示词工程（Prompt Engineering），知道如何指挥AI生成HTML、Mermaid流程图或SQL查询语句；具备基础的代码识读能力（能看懂简单的HTML/CSS/JS结构，以便微调AI生成的原型）。
2. 业务知识： 精通B2B销售漏斗管理；深刻理解招投标流程及公共资源交易平台规则；熟悉机电/建筑行业业务关键词（如“净化”、“暖通”等）。
3. 产品知识： 精通CRM/SCRM架构；理解爬虫（Crawler）与数据采集逻辑；熟悉推荐算法（Matching）的基本原理。
【经验要求】
"1. 实战经验： 有使用AI工具（ChatGPT/Claude/Cursor）辅助产出PRD或原型的实际案例。
2. 项目经验： 曾主导过CRM/SCRM系统搭建或标讯平台设计。
3. 加分项： 有过“自己用AI写出MVP Demo（最小可行性产品）”的经验者，直接录用。”
【能力要求】
"1. 交互式PRD产出能力（核心）： 不再提交Word/PDF文档，而是能利用AI输出包含动态流程图、算法模拟演示的HTML交互式文档（Interactive PRD）。
2. 业务抽象能力： 能将模糊的业务需求转化为AI能理解的结构化指令。
3. 数据洞察力： 能利用AI进行数据分析和可视化报表生成。"