技能要求
1.教育背景：本科及以上学历。
2.技能要求：
熟练掌握Python开发（数据处理、API调用）、MySQL查询、爬虫开发（如Scrapy）。
具备数据采集系统开发、客户画像标签体系构建、数据可视化看板设计能力。
熟悉API深度集成（如飞书、第三方数据源对接）。
具备系统架构设计能力（如标签体系框架设计）。
具备跨部门协作能力、文档撰写能力、快速学习能力和问题解决能力。
3.业务经验要求（优先考虑）：
参与过销售系统开发（如客户信息自动化流程设计）；
或熟悉客户画像构建方法（行业/区域/周期等维度交叉分析）。
工作经验
1.工作经验要求：1-3年开发经验（技术方向不限，可接受高潜力应届生）。
工作范围
1.系统开发与集成：
使用Python框架（如Flask/Django）开发轻量化工具（如客户画像标签生成器、智能应答系统）。
完成API深度集成（如飞书、Scrapy爬虫数据等第三方数据源对接）。
2.数据运营与分析：
开发或维护数据采集系统。
构建客户画像标签体系。
设计数据可视化看板。
3.轻量级知识库协作：
参与知识库架构设计（如标签体系框架）。
协助审核销售案例并提供技术建议（非日常运营主导）。
支持知识库与工具的API对接。
4.跨部门协同：
对接技术团队完成工具开发（如数据自动导入流程设计）。
协同销售团队设计考核题目与培训课程（技术侧支持）。
5.其他领导要求的工作
其他要求
1.年龄：25-35岁（能力突出者不设限）。
2.快速学习能力要求（硬性条件）：
能在1个月内掌握新工具（如DIFY/Scrapy）并完成基础开发任务。
需提供过往学习新技术的案例（如自学Python爬虫并完成项目）。
3.问题解决能力：
能独立排查系统错误（如API对接失败、数据清洗异常）。