岗位职责
1、负责设计、开发和优化机器学习与深度学习模型，以解决制造业中的实际问题，如缺陷检测、质量预测、设备故障诊断等；
2、负责收集、整理和清洗制造业相关的数据，包括生产过程数据、设备运行数据、产品质量数据等，构建高质量的数据集，为模型训练提供坚实的数据基础；
3、参与制造业 AI 项目的全生命周期，包括需求分析、方案设计、模型开发、测试验证、上线部署和维护优化等环节，确保项目按时、高质量交付；
4、与跨部门团队（如产品、工程、运维等）紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案，推动 AI 技术在制造业中的落地应用；
5、负责编写详细的技术文档，包括算法设计文档、模型训练报告、项目实施总结等，保证技术知识的有效传承和团队协作的顺畅进行。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，具有 3 - 5 年算法开发相关工作经验，有丰富的机器学习和深度学习项目实践经验，能够独立完成模型的设
计、开发和优化工作；
2、精通 Python 开发语言，熟悉常用的Python 开发框架和库，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等，具备良好的代码编写规范和调试能力；
3、深入理解机器学习和深度学习的基本原理和算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）等，能够熟练运用这些算法进行模型开发和训练；
4、熟悉各类主流大模型的架构和原理，如GPT、BERT、T5 等，有过使用大模型进行自然语言处理、图像识别、智能决策等相关领域的开发经验，具
备对大模型进行微调、优化和部署的能力；
5、熟练掌握数据处理和分析工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等，能够进行数据清洗、预处理、特征工程和数据分析可视化；
6、熟悉至少一种关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和一种非关系型数据库（如 MongoDB）的基本操作，能够进行数据存储、查询和管理。