【岗位职责】
1.参与公司产品相关的大模型（如NLP/CV多模态模型）微调方案设计与优化，探索模型在垂直场景的高效适配。
2.负责数据清洗、标注、增强及Prompt工程，提升微调数据质量与模型效果。
3.实现轻量化微调技术（如LoRA、Adapter、P-Tuning等），优化训练效率与资源消耗。
4.跟踪大模型领域前沿技术（如模型压缩、分布式训练、RLHF等），完成技术调研与实验验证。
配合团队完成模型部署与效果评估，输出技术文档及预研报告。
【职位要求】
教育背景：
计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士在读
知识技能：
1.熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备扎实的数据结构与算法基础。
2.熟悉Transformer架构及主流大模型（如BERT、GPT、LLaMA、CLIP、DeepSeek等），理解预训练-微调技术范式。
3.具备NLP/CV领域基础任务经验（如文本生成、分类、图像理解等），有相关竞赛经历者优先。
学习能力：
对AI技术有强烈兴趣，能快速复现论文、跟进领域动态（如Agent技术、MoE架构等）。