职位描述:
1.从事深度学习的视觉目标检测、识别、分割与跟踪算法研究与开发；
2.参与机器人领域智能感知系统的设计与实现，提升模型在复杂场景下的鲁棒性和实时性；
3.掌握主流视觉识别算法，并可在机器人、自动驾驶等应用场景中的部署应用；
4.研究模型轻量化、加速与部署方法，适配 GPU、嵌入式及边缘计算平台；
5.撰写技术文档、专利及科研论文，参与团队技术积累与成果转化。

任职要求:
1.计算机科学、人工智能、电子信息、机器人学、控制科学与工程，硕士及以上学历；
2.扎实的深度学习基础，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流框架；
3.熟悉计算机视觉相关算法及工具（OpenCV、C++/Python、ROS 等）；
4.在校期间有以下研究方向之一具备项目或论文经验者优先：目标检测与识别（YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、Transformer-based 方法）、图像/视频分割与多目标跟踪、三维视觉与场景理解；
5.具备科研精神、较强的工程动手能力和团队协作意识。