[岗位职责]

1.数据集成开发与性能保障： 设计并实现高效的数据同步解决方案，保障高吞吐、低延迟的数据同步性能。

2.复杂ETL开发： 基于数据模型设计，开发高质量的数据标签、指标；编写并优化复杂数据处理与分析脚本/程序，提升计算效率。

3.数据平台运维与优化：承担数据平台（如 Hadoop 生态、阿里云 DRDS 等）的日常监控、运维管理、性能调优及故障排查工作。

[岗位要求]

1.5年以上核心数据开发经验： 需具备作为技术负责人（如技术经理、高级开发）主导数据平台或大数据项目的完整经验。

2.精通大数据技术栈与数据处理： 精通 SQL（含复杂查询优化与性能调优），熟练掌握 Hadoop 生态核心组件（如 HDFS/Hive 等），掌握数据集成与ETL工具（如 DataX, Kettle等）。

3.理解数据建模： 熟悉维度建模方法论，确保数据开发结果（ETL/指标标签开发）与模型设计一致。

4.独立解决复杂问题能力： 具备独立分析、定位并解决复杂数据管道（同步/计算）、计算逻辑、数据质量及平台性能问题的能力。