1. 根据甲方业务需求（如实时监控、离线报表、业务分析等），协助团队完成分布式数据仓库架构设计，覆盖数据采集、存储、计算、服务层等流程。确保系统在资源有限场景下的高性能与易维护性。
2、针对不同客户需求（如高并发查询、数据时效性要求、合规存储等），设计可扩展的数据模型与ETL流程，优化数据分层。
3、. 实时与离线数据开发，搭建实时数据处理链路，支持多种等场景。
4、客户协作与交付支持
5、快速响应客户问题，制定数据质量监控规则（如数据一致性校验、血缘追踪），提升系统可靠性。

要求：

1、 技术栈精通：熟练使用大数据组件（Hadoop/Spark/Flink/Kafka等）。
2、熟悉分布式数据库（如Doris、ClickHouse、Greenplum）的部署与优化，具备小型集群调优经验。
3、熟练掌握数据建模工具与ETL开发工具。
4、熟练掌握至少两种数据开发语言，如Java、SQL、Python等。
5、熟悉数据模型，数据湖，数据仓等相关的基础知识。
6、 3年以上大数据开发经验，主导过2个以上甲方数据仓库项目，具备从0到1搭建经验者优先。
7、 客户导向思维，沟通及理解能力强。