主要职责：

1、了解企业级数据治理体系的基本架构和内容；

2、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作；

3、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等；

4、参与公司数据治理所依赖的数据标准、数据质量与数据管理平台的建设；

5、负责日常ETL开发，任务运维及故障定位修复等；

6、参与数据项目日常运维，提出数据标准要求，并跟踪、验证执行情况，推进数据标准化工作的落地执行和持续改进；

7、深入理解业务，挖掘数据价值，对业务进行合理的抽象和建模，构建准确、稳定、高效的数据体系。

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机科学、信息技术等相关专业；

2、了解企业级数据治理体系的基本架构和内容；了解基于业务数据的数据仓库体系，熟悉自动化报表、商业智能、ETL等工具技术；

3、掌握维度模型设计，参与过数仓层级划分，主题域设计，模型设计等，具备企业内部财务管理系统数仓建设经验；熟练掌握ETL开发并有任务调优经验, 熟悉Hadoop生态, 熟练使用hive sql或者spark sql，有python经验优先；

4、具备海量数据加工处理相关经验，5年以上企业级财务管理数据仓库开发相关工作经验；具有银行或财务公司等金融行业数据平台、数据治理工作经验优先；

5、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强；具备良好的对外沟通和团队协能力，较强的学习能力，能接受项目出差。