岗位职责
1.负责设计并实施多模态数据采集、清洗与标注的自动化流程，构建高效、可扩展的数据处理体系，保障数据质量与交付效率。
2.主导关键业务场景下的数据集的架构设计、构建与迭代优化，为模型训练与业务应用提供高价值、高质量的数据资产。
3.推动AI技术在数据治理流程中的落地，构建智能化的数据质量管理、元数据管理，提升数据治理的自动化水平。

任职要求
1.计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，3年以上数据工程、数据治理或AI数据相关经验，具备AI项目数据集构建与管理经验者优先。
2.精通Python及主流数据处理框架（如Pandas、NumPy），具备扎实的SQL编写与性能优化能力，熟悉至少一种主流数据标注工具或数据 pipeline 工具（如Label Studio、Airflow等）。
3.熟悉机器学习/深度学习基础理论与流程，具备实际的特征工程、数据标注或数据集构建经验，理解模型对数据质量的要求与影响。
4.具备高度的数据质量意识与系统性思维，能够独立承担复杂数据任务，具备优秀的跨团队沟通与项目推动能力，对AI数据工作充满热情与责任感。