1. 数据战略与规划：

- 制定并执行企业级大数据战略，结合业务目标设计数据架构、治理框架及长期发展规划；

- 主导数据驱动决策的文化建设，推动数据资产化与商业化应用。

2. 数据平台建设与优化：

- 负责大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的搭建、运维及性能优化，确保高可用性与扩展性；

- 设计并实施数据仓库、数据湖架构，整合多源异构数据，保障数据采集、存储、处理的效率与安全性。

3. 数据分析与挖掘：

- 主导复杂业务场景下的数据建模与分析（如用户行为分析、风险预测、精准营销），输出可落地的数据洞察与策略建议；

- 推动机器学习、AI技术与业务场景结合，挖掘数据价值并赋能业务增长。

4. 团队管理与协作：

- 领导数据团队（数据工程师、数据分析师、数据科学家等），制定目标并推动高效执行；

- 跨部门协同业务、技术、产品团队，确保数据需求与解决方案的无缝对接。

5. 数据治理与合规：

- 建立数据质量管理体系，监控数据一致性、完整性及准确性；

- 确保数据安全与合规（如GDPR、数据隐私保护），制定应急预案与风险管理机制。