数据需求对接与技术方案制定：深度理解业务部门对于线上平台运营的数据需求，与产品、技术团队紧密协作，将业务需求转化为可落地的技术需求文档；根据需求设计数据采集、存储及处理的技术方案，确保数据获取的准确性、完整性和及时性。​
数据监测与分析：搭建并维护线上平台核心运营指标数据监测体系，实时跟踪用户行为、流量来源、转化率、留存率等关键数据；运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，分析运营活动效果、用户特征及行为规律，为运营策略优化提供数据支持。​
数据报告与决策支持：定期输出高质量的数据分析报告，以可视化的方式清晰呈现数据洞察与结论；针对平台运营中的问题和机会，提出具体的优化建议和解决方案，协助管理层制定科学合理的运营决策。​
数据模型与算法优化：构建用户画像、预测模型等数据分析模型，优化推荐算法、广告投放算法等，提升平台用户体验和商业价值；持续关注行业前沿技术和方法，结合平台实际情况进行创新应用。​
数据质量与安全管理：建立数据质量监控机制，定期对数据进行清洗、校验和修正，确保数据质量；严格遵守数据安全相关规定，保障平台数据安全，防止数据泄露和滥用。​