岗位职责：

1. 深入理解运营商业务场景，将业务问题转化为可分析的数据问题，明确分析目标与指标。

2. 基于运营商海量数据（用户行为、网络信令、位置轨迹等）及行业生态数据，构建机器学习模型，解决运营商用户数据洞察业务问题（如用户流失预警、套餐推荐、产品推荐等）;

3. 与业务部门协作，将模型结果转化为可落地的业务动作;

4. 跟踪前沿技术（图神经网络、强化学习），探索其在运营商场景的应用;

5. 与数据工程师、业务部门协作，定义关键业务指标，推动模型从开发到落地的闭环。

任职要求:

1. 熟练使用SQL完成数据提取与基础分析，掌握Python/Pandas进行数据清洗与统计分析。能通过可视化工具（Excel/Tableau）清晰呈现数据结论；

2. 掌握基础机器学习算法（如逻辑回归、决策树、聚类），能使用建模工具完成模型开发与验证。

3. 熟悉运营商核心业务逻辑（如客户生命周期管理、ARPU值驱动因素、5G业务场景）。能将数据结果与业务指标（如客户留存率、网络投诉率）直接关联，提出可执行建议。

4. 5年以上数据分析经验，有运营商行业经验，有从数据发现到业务落地的完整案例；

5. 擅长与业务部门沟通，能快速理解非技术人员需求，用非技术语言解释分析逻辑；

6. 研究生及以上学历，计算机科学、统计学、数据科学、信息管理、通信工程等相关专业优先，985/211院校或重点邮电类院校（如北邮、南邮）毕业生优先，特别优秀者可放宽。