岗位职责:
1、 推动AI在IoT领域的应用落地，负责将各类AI模型（尤其是大语言模型）的能力与物联网平台、设备和数据流进行集成与优化。
2、提示词工程与模型调优：
· 负责设计和优化与物联网场景深度结合的提示词工程，使大语言模型能精准理解并处理设备数据、告警信息、用户控制指令等，生成可靠、有用的输出。
· 基于项目反馈和数据，持续迭代和优化提示词策略，提升模型在特定场景下的准确性和可靠性。
3、云端模型性能优化与部署：
· 负责云端AI模型（包括LLM API调用和自有模型）的性能优化，关注响应延迟、吞吐量和成本控制。
· 设计与物联网平台的高效集成方案，通过API、WebSocket 等协议实现模型与设备间的实时、双向数据交互。
4、AI驱动的自动化测试体系构建：
· 构建和维护AI相关的自动化测试框架和流程，利用AI技术提升测试效率和覆盖率。
· 开发针对模型输出、系统集成、数据流水线的自动化测试脚本，确保整个AIoT系统的稳定性和质量。
5、解决方案交付与支持：
· 深入理解业务需求，将客户或产品需求转化为技术可行、经济高效的大模型解决方案，并负责部署落地。
· 为内部团队和客户提供技术支持，解决项目集成中遇到的技术问题。
任职要求:
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、网络工程或相关领域专业背景；
2、 AI与机器学习基础，对神经网络训练和优化有基本认知，了解常见的机器学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。具有使用Python进行数据处理、API调用和脚本开发的实际经验；
3、技术栈硬性要求，Python精通： 必须熟练使用Python及相关生态工具（如NumPy, Pandas, Requests等）；
4、计算机网络基础： 深刻理解HTTP/HTTPS, WebSocket, RESTful API等网络协议和应用；
5、云服务与API集成： 有使用AWS, Azure, 阿里云等云平台经验，并有集成第三方API的实际项目经验；
6、出色的沟通表达能力：能够准确理解非技术需求，并将其转化为技术方案，也能清晰地向各方阐述技术逻辑和方案价值；
7、 强烈的责任心与项目推动力：能确保负责的项目高质量落地。