1、负责大规模语言模型训练、推理框架的功能开发、性能优化与问题排查，保障训练任务的高效与稳定。
2、在国产化AI平台上研发不同模型结构的大语言模型，深度优化训练推理正确性与效率，解决底层适配过程中的各类技术难题。
3、研究大模型应用落地所需的各类量化、裁剪等推理效率优化算法，协助星火大模型应用成效提升。
- 任职要求
1、重点院校计算机、通信、自动化、EE、软件工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历。
2、具备良好的系统工程思维和性能分析能力，熟悉大模型分布式训练原理（如数据并行、模型并行）。
3、精通PyTorch及知名开源大模型训练框架，具备丰富的大模型训练调优和问题排查经验，有熟练使用DeepSpeed、FSDP等分布式训练框架的实际项目经验者优先。
4、具备优秀的Python编程能力，良好的C/C++编程能力，能够编写高效、可维护的代码。
5、具备国产AI算力工程开发经验，熟悉国产化平台的软硬件架构、开发工具链及优化库的候选者优先。