【岗位亮点】
1、参与垂直行业大模型的从0到1构建，算法技术影响核心产品；
2、可参与最新的RLHF、RAG、多模态等研究与落地；
3、支持私有化部署与大模型工程化，技术深度 + 产业落地兼备。
【岗位职责】
1、负责垂直领域大语言模型（LLM）和多模态大模型相关算法的研发与落地（预训练、微调、RLHF等）；
2、参与大模型的微调、评估和落地，服务标准解读、条款比对、数据比对等场景；
3、结合RAG技术，构建和优化私有化知识问答助手；
4、参与模型微调数据的构建、清洗与管理，推动模型效果迭代；
5、跟踪NLP与生成式AI领域前沿成果，落地场景包括智能客服、智能生成等。
6、负责标准文档中结构性条款、指标、定义等内容的信息抽取、实体识别与语义建模；
7、基于提取数据构建标准领域的知识图谱，支持查询、比对、智能推荐等服务；
8、管理训练数据、设计数据标注规范，并与产品协作设计实际应用场景。
【岗位要求】
1、5年以上AI/NLP/大模型相关经验，具有LLM微调或RAG工程实践者、有垂直领域建模经验优先；；
2、熟悉BERT/GPT等主流模型结构，掌握TensorFlow或PyTorch；
3、熟悉PDF、docx等标准格式文本的处理与解析，有实体关系抽取经验；
4、有图数据库（如Neo4j/DGraph）与RAG架构实践经验；
5、有私有化大模型部署、分布式/高并发场景经验优先；
6、扎实的编程能力（Python/Java），具备较强的工程能力与算法创新能力；
7、具备良好的学习能力和团队合作精神，能推动复杂项目落地。