1.熟练使用 SQL，掌握 Python 或 R 进行数据处理与建模；
2.熟练使用 Excel、Tableau、Power BI、FineBI等分析与可视化工具；
3.熟悉数据埋点、数据分析等，有金融行业数据埋点、用户行为分析的工作经验，2个及以上相关项目经验；
4.善于沟通和协调，主动性强，团队合作意识强；
5.逻辑思维能力强，具备较高的业务敏感度及数据驱动意识。