1. 负责调研智能穿戴设备进出口业务场景，分析业务需求，结合公司实际数据，规划并搭建适配公司业务的 AI 小模型，如用于客户需求预测、市场趋势分析的模型，助力业务决策。

2. 收集、清洗和标注业务相关数据，构建高质量的数据集，为 AI 小模型训练提供数据支持，确保模型训练的准确性和可靠性。

3. 运用深度学习、机器学习算法和框架，对 AI 小模型进行训练、优化和调参，不断提升模型的性能和精度，使其满足业务应用需求。

4. 与其他部门协作，将搭建好的 AI 小模型部署到实际业务系统中，进行测试和验证，解决部署过程中出现的技术问题，确保模型稳定运行。

5. 与 AI 工作流搭建工程师共同承担公司的 AI 培训工作，为业务部、采购部等部门员工讲解 AI 小模型的原理、功能和使用方法，提升员工对 AI 技术的认知和应用能力。

1. 扎实的计算机科学与技术、数学基础，精通机器学习、深度学习理论和算法，如神经网络、决策树、随机森林等，熟悉常见的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）。

2. 具备丰富的数据处理经验，熟练掌握数据清洗、标注、特征工程等技能，熟悉至少一种数据处理工具（如 Python 的 Pandas 库、SQL 等）。

3. 熟悉模型训练、优化和部署流程，能够独立完成 AI 小模型从搭建到上线的全流程工作，具备解决模型训练和部署过程中技术问题的能力。

4. 良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门人员有效沟通，理解业务需求并转化为技术实现；同时具备较强的表达能力，能够清晰地向非技术人员讲解 AI 小模型相关知识。

5. 对智能穿戴设备行业和进出口贸易业务有一定了解，能够结合业务场景设计和优化 AI 小模型，具有持续学习和探索新技术的能力，紧跟 AI 技术发展趋势。