【岗位职责】
1、参与构建保险业务专属的智能知识库系统，完成文档解析、向量化、语义检索设计与开发；
2、基于大语言模型（如 GPT、通义千问、LLaMA）构建智能问答、自动报告、客服助手等AI应用；
3、使用 FastAPI/Flask 等框架，编写高性能API并对接CRM/ERP系统；
4、参与LangChain/LlamaIndex等AI框架在实际业务中的集成和优化；
5、持续追踪AI新技术，快速完成原型开发与业务可用性验证。
【任职要求】
技术能力：
1、熟练使用 Python，了解 NLP 相关算法（文本分类、语义检索、问答系统等）；
2、熟悉向量数据库（如 FAISS、Milvus）与检索增强生成（RAG）流程；
3、掌握至少一种大语言模型开发工具链（如 LangChain、LlamaIndex）；
4、有 API 开发及部署经验，具备 Docker/K8s 基本运维能力；
5、理解业务系统结构，具备一定业务逻辑建模能力。
加分项：
1、有大模型微调/精调经验（如 LoRA、P-Tuning）；
2、具备保险/金融行业系统开发经验者优先；
3、熟悉Agent流程链、多轮对话系统、知识图谱等概念优先。
【职位亮点】
AI落地场景丰富｜智能问答+知识库｜大模型接入｜云原生部署
【职业发展】
快速积累AI在保险行业的实战经验（智能客服、知识管理、理赔辅助等）；
获得内部AI核心项目参与机会，向AI架构师/产品专家方向发展；
公司将持续投入AI资源，搭建从工程落地到模型优化的全链条平台。