工作职责：

1、负责轨道交通车辆外观质量检测项目的方案、架构设计；

2、组织或独立开展各类图像算法的设计（传统图像处理、模式识别、深度学习）、开发和测试工作；

3、核心项目算法设计及算法实现；开发和调试算法原型，优化、移植及软件其测试，不断提升系统对图像识别的效率与准确率；

4、负责图像识别相关产品的研发、实施。

岗位要求：

1、‌ 教育背景和专业知识：‌通常要求具备计算机科学、‌数学、相关专业硕士及以上学历，‌或者本科学历加上扎实的编程功底。

2、编程语言和工具：‌需要熟练掌握C/C++/Python/Matlab等编程语言，‌以及熟悉OpenCV等计算机视觉库。‌

3、专业技能：‌‌在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于:图像分类和识别、图像分割、图像处理、计算几何非线性优化、目标检测、手机端图像处理、视频实时处理以及对目标检测分析的算法设计、‌实现、‌验证能力和优化识别引擎、‌提高识别效率及成功率的能力。‌

4、‌项目经验：‌具备4年以上视频及图像处理开发经验，‌对利用深度学习进行图像处理有经验者优先。‌熟悉各类基本的计算机视觉和图像特征提取算法，‌有图像跟踪和识别等方面项目经验者优先。能根据技术研发、产品工程化和生产的需求进行问题分析和阐述，提出完整的产品方案，并进行可行性分析并评估性能。

5、团队合作和沟通能力：‌具有良好的沟通能力，‌敏锐的数据意识，‌对结合产品实现数据价值以及结果可重复有执着的追求。‌精通C/C++及Python编程，‌对OpenCV有较深入了解。‌熟悉高端装备产品外观检测算法者优先。‌工作认真负责，‌严谨细致，‌有良好的创新意识、‌沟通能力和团队合作精神。‌

6、其他技能：‌了解PyTorch、‌Caffe、‌TensorFlow等深度学习框架，‌并具有相关的应用经验。‌热爱编程，‌逻辑清晰，‌表达能力强，‌有责任感及良好的团队合作精神，‌并具有较强自学习能力。