岗位职责：
1.负责收集、清洗和标注模型微调所需的各类数据，根据不同模型的特点和业务场景需求，制定合理的数据处理方案，确保数据质量和数量满足微调要求。
2. 依据业务选择合适的基础模型（如LLM、CV模型等），设计并执行模型微调策略，包括参数调整、训练流程优化、超参数搜索等，提升模型在特定任务上的性能指标（如准确率、召回率、困惑度等）。
3. 对微调后的模型进行全面评估与验证，分析模型的优缺点，针对存在的问题进行迭代优化，确保模型的稳定性、可靠性和有效性。
4. 负责RAG系统的整体架构设计，包括检索模块、知识库构建、大模型选型，以及RAG系统的日常维护与监控，及时发现并解决系统运行过程中出现的问题，根据业务反馈进行功能迭代和性能优化。
5. 参与日常项目需求分析，制定技术方案并推动落地实施。
要求：
1、 本科及以上学历，3年以上算法开发经验；
2、具有人工智能领域经验、良好的python代码开发能力，对机器学习、深度学习有深入理解，有完整NLP项目开发经验；
3、熟练掌握NLP算法和技术，掌握文本清洗技术、熟练掌握pytorch或tensorflow等深度学习框架，熟悉transformers原理，掌握国产深度学习框架，如mindspore、paddlepaddle等；
4、沟通协调与团队协作能力强，能吃苦耐劳，具备问题解决能力与高度责任心。