（一）方案设计与开发
- 负责基于大语言模型（LLM）的应用开发，涵盖 RAG 检索增强生成、智能问答、报告自动生成等场景，搭建生产级微服务；
- 结合业务需求设计 AI 解决方案，将 NLP、多模态等技术转化为产品功能，如智能客服、数据处理工具等；
- 集成第三方 AI 接口（OpenAI API 等）与开源框架（LangChain、Hugging Face 等），开发定制化智能应用。
（二）工程化落地
- 负责 AI 模型的工程化部署，包括私有化部署、模型量化优化及多模态知识库接入；
- 基于云平台（AWS / 阿里云 / Azure）实现自动化部署、CI/CD 流水线搭建及服务监控告警；
- 保障系统高并发性能，优化模型 latency 与成本，解决工程落地中的技术瓶颈。
（三）技术创新与支持
1、追踪 AI 领域新技术（如 Agent 架构、大模型微调工具），输出技术调研报告并推动落地应用；
2、制定 AI 开发规范与数据安全合规标准，保障应用符合行业监管要求；
3、跨团队协作（产品、数据科学、DevOps），提供技术支持并编写全流程技术文档。
岗位要求
1. 熟练使用python进行程序开发，具备独立开发单独模块的能力
2. 了解embeding、rerank、混合检索、RAG等技术原理
3. 熟悉AI基础能力，具备多模态数据（文本、图像、语音等）处理能力
4. 具备智能体开发相关经验，熟悉智能体构建流程，能够熟练使用平台如（扣子、HiAgent、Dify、n8n或者其他智能体平台）构建智能体和工作流。
5. 熟练使用linux命令，能够使用docker部署python程序。
6. 根据业务需求在低代码平台上构建智能体。
7. 根据实际要求编写插件&MCP
8. 部署运维python程序