1.研发供应链 AI 模型（如资源预警模型、价格预测算法、智能调度算法）；
2.优化模型性能，提升训练效率、预测准确率与泛化能力；参与行业标准制定，输出技术专利与论文；
3.指导算法工程师完成模型训练、测试与迭代工作；
4.研究前沿算法，探索新技术在供应链场景的应用。