岗位职责​
1、负责电力负荷、电量等时序数据的清洗与基础分析，支持业务部门的数据查询与报告生成需求。使用统计方法（如趋势分析、波动规律挖掘）描述数据特征，辅助业务决策。
2、基于​​阿里云数据中台​​（MaxCompute、DataWorks等）搭建数据存储与处理流程，实现数据标准化处理与特征提取。
3、在团队指导下参与基础预测模型的开发、调优与效果监控，参与模型调整与部署。
任职要求
1、本科及以上学历​​，计算机、统计学、电力工程、数学或相关专业。
2、技能要求：熟练使用SQL，能独立完成复杂查询、数据聚合及多表关联操作。熟悉Python基础​​：掌握Pandas、NumPy、sklearn、torch等库进行数据清洗处理与建模。
3、能独立完成数据质量校验、异常值处理及基础统计报告输出，熟悉常见机器学习和深度学习模型原理与应用。
4、具备时序数据处理（如负荷、电量数据）或电力行业数据背景者优先。熟悉阿里云平台​​，了解阿里云数据中台基础操作（数据同步、调度任务配置）优先。
5、工作细致严谨，确保数据准确性与交付时效