任职资格：
1.本科及以上学历（研究生优先），计算机、数据科学、人工智能相关专业。
2.1年以上数据清洗/处理经验，有LLM或NLP项目经验者优先。
3.具备良好的数据敏感度，能独立解决复杂数据问题。
4.强烈的责任心与团队协作能力，适应快节奏技术迭代。
岗位职责：
1.负责大模型预训练数据的清洗、去噪与结构化处理，构建高质量语料库，支持模型训练需求。
2.设计并实现基于Python的高效数据处理Pipeline，优化数据预处理流程，提升数据质量。
3.擅长对接数据采集（上游）与模型训练（下游），制定数据规范、质量监控及闭环优化策略，确保数据-模型高效协同。
福利待遇：
1、五险一金、带薪假期、节日福利、年度体检；
2、食堂：提供丰富多样、健康美味的饮食选择；
3、班车：班车线路覆盖合肥全市，方便上下班；
4、健身房：免费健身房，在工作之余保持健康的身体状态；
5、图书馆：免费图书馆，丰富多样的图书资源和舒适的阅读环境；
6、公租房/租房补贴：符合政策的员工可申请公租房或租房补贴，减轻生活压力；
7、人才补贴：符合政策的员工可申请政府人才补贴，提高员工的福利待遇；
8、员工团建：不定期组织团建活动，在轻松愉悦的氛围中放松身心，增强团队凝聚力；
9、员工成长：提供多方位学习通道，包括系统化专业课程的在线学习平台、大咖分享、技术沙龙等；