一、 岗位概览
• 学历与经验要求：硕士研究生及以上学历，数学、计算机、电气工程、统计学、能源经济等相关专业背景，至少3年及以上电力交易、虚拟电厂、新能源功率预测或电力市场相关算法研发经验。
二、 核心岗位职责
• 电力交易算法研发：负责电力现货市场（日前、实时）、中长期市场的电价预测、交易策略优化、风险控制模型的设计与开发，研究多市场耦合下的交易决策算法。
• 虚拟电厂（VPP）优化调度：构建虚拟电厂聚合优化算法，负责负荷预测、新能源发电预测、柔性负荷调控策略研究，以及储能系统的收益优化与充放电策略制定。
• 数据分析与模型迭代：深入分析电力市场规则、源-荷-储特性、气象数据等多维数据，构建高精度的市场仿真与回测系统，持续优化算法的预测精度与经济效益。
• 跨部门协同与技术落地：与产品、业务、运维团队紧密协作，将算法模型嵌入实际业务系统，提供技术支持，并撰写相关技术文档与专利。
三、 任职资格要求
• 专业技能：
• 精通Python编程及常用数据科学库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn），熟悉机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
• 熟练掌握运筹优化技术（如线性规划、整数规划）及相关求解器（如Gurobi、CPLEX），具备算法工程化能力。
• 熟悉时间序列分析、回归分析、统计建模等方法，具备强大的数据处理与分析能力。
• 行业知识：熟悉国内电力市场交易规则（如省内/省间交易、绿电交易、辅助服务市场），了解新能源特性、电力系统运行原理及虚拟电厂业务模式。
• 综合素质：具备优秀的逻辑分析能力、业务理解能力和创新思维，能够主动跟踪技术前沿与政策动态。同时，拥有良好的沟通能力和团队协作精神。
四、 优先考虑条件
• 有电力交易平台（如各省交易中心、欧洲EPEX Spot）实操经验或相关项目落地案例者。
• 熟悉大语言模型（LLM）在电力领域的应用（如技术文档生成、智能问答）、有相关微调或部署经验者。
• 在核心期刊发表过相关论文、拥有专利或参与过国家级科研项目者。
五、 公司福利与发展
• 薪酬福利：具竞争力的薪酬体系、绩效奖金、股票期权、五险一金等。
• 职业发展：提供技术培训、参与行业前沿项目的机会，清晰的岗位晋升通道。
• 工作环境：扁平化管理、技术导向团队、弹性工作制、节日福利与团队活动。