职位描述
一、一句话使命
让全球 40+ 国家、200+ 证件、亿级司机与乘客在 5 秒内完成“真人+真证+真设备”三重验证,欺诈率 < 0.01%,好人通行无感。
二、核心职责(算法 OR 研发方向自选,面试同池评估)
A. 算法方向
设计并迭代多语种 OCR、序列号防伪、头像裁剪、印章检测、篡改检测等模型,AUC > 99%。
研发人脸活体、深度伪造(Deepfake)检测、跨年龄/跨人种比对、3D 面具攻击防御,持续刷榜 NIST FRVT/iBeta PAD。
构建“对抗样本工厂”——GAN/扩散模型自动生成攻击数据,反哺训练,实现攻防闭环。
B. 研发方向
负责百万 QPS 级身份验证平台架构:上传网关、加密传输、解密加速、异步流程、降级熔断,SLA 99.99%。
实现“零信任”设备安全 SDK:防调试、防 Hook、防重放、防注入、运行时完整性校验,破解成本 > 1 万美元。
打造隐私合规方案:端侧联邦学习 + 同态加密 + TEE 可信执行,满足 GDPR/LGPD/PDPA 数据不出域。
C. 共用职责
端到端身份验证流程治理:证件采集 → OCR → 防伪 → 活体 → 比对 → 决策 → 审计,全链路 <5 秒。
建立实时监控与可观测体系:识别成功率、攻击类型分布、模型漂移、GPU 利用率,秒级告警。
跨团队协同:与产品、合规、法务、区域 Ops 共建本地化验证策略,确保 100% 满足各国监管要求。
三、任职资格
必备
• 计算机/电子信息/自动化/数学等相关专业本科及以上,3 年以上身份验证、人脸识别、证件防伪、可信 AI 或高并发系统研发经验;
• 算法通道:熟悉 CNN/Transformer/目标检测/生成式模型,熟练使用 PyTorch/TensorRT/TFLite;
• 研发通道:熟悉 Go/Java/C++ 任一语言,掌握高并发、分布式缓存、消息队列、DevOps;
• 理解主流攻击链路:证件 PS、打印重拍、Deepfake、注入重放、虚拟摄像头、ARM 调试;
• 英语可读写技术文档,能做跨国会议沟通。
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕