岗位职责：
1.负责农业应用数据的多源融合与分析建模，基于无人机和地面传感器数据及作物生长模型，开发经济作物（如果树、茶叶、棉花等）的变量施肥、灌溉、病虫害防治处方生成算法。
2.融合土壤理化性质、气象数据、农艺知识，构建基于遥感反演参数（如LAI、叶绿素含量、水分胁迫指数）的决策模型。
3.设计作物关键生育期（萌芽、开花、坐果、成熟等）的监测指标与处方调整策略，优化农事操作的时间与空间分配。
4.与定量遥感工程师协作，将遥感反演产品（如生物量、养分胁迫图谱）转化为可执行的处方图，并通过田间试验验证处方效果（降本增产）。
任职要求
1.学历与专业
硕士，农学、智慧农业、农业资源与环境及相关专业。
2.技术能力
1）具有扎实的农学系统性知识基础，熟悉多种高价值经济作物的生长周期、病害管理等知识。
2）熟练掌握作物生长模型（如DSSAT、WOFOST）、处方生成原理（如阈值决策、优化算法、机器学习），具有变量处方技术(VRT)研发经验者优先。
3）熟练Python，能使用numpy、pandas进行统计分析与模型建立。
4）具备较强的逻辑思维与跨学科沟通能力，能够将农艺知识转化为算法规则。
3.加分项
1）熟悉经济作物（如果园、茶园、温室作物）的精准管理需求与农事操作流程。
2）发表过智慧农业、变量处方（VRT）相关论文或专利者优先。