1、硕士研究生及以上学历，遥感、地理信息系统等相关专业；

2、具备光谱数据处理与分析能力：能完成光谱数据的预处理（去噪、校正）、特征提取及定量建模，建立光谱与水质指标的关联模型；熟悉混合像元分解、地物分类等算法，解决复杂环境样本的光谱干扰问题；

3、建模与算法开发经验：掌握化学计量学建模（如PLS回归、随机森林）及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），优化模型精度；具备数据降维、特征选择等能力，提升模型效率；

4、熟练使用至少两种光谱分析软件：ENVI/IDL、Unscrambler、CAMO、ArcGIS/QGIS；

5、熟练使用编程与建模工具：Python/R/Matlab、SQL/NoSQL数据；

6、有光谱水质模型方面经验优先考虑。