岗位职责:
1. 数据采集与整理：负责对接业务系统、数据库及外部数据源，构建稳定的数据采集链路，完成数据的提取、清洗、转换与整合工作，确保数据的完整性、准确性和时效性。
2. 常规数据分析：针对业务场景（如用户增长、销售转化、运营效率等）开展日常数据监控与分析，定期输出标准化分析报告（日报/周报/月报），清晰呈现数据变化趋势及核心结论。
3. 专项分析与洞察：围绕业务重点需求，设计专项分析方案，运用统计分析方法挖掘数据背后的业务问题与增长机会，形成具有可落地性的分析建议，为业务决策提供数据支撑。
4. 数据工具与模型应用：负责常用数据分析工具的日常使用与维护，参与简单数据模型的构建与优化，提升数据分析效率与深度；协助搭建数据可视化看板，实现数据信息的直观呈现。
5. 跨部门协作：对接产品、运营、销售等多部门，明确业务数据需求，提供精准的数据支持与分析服务，推动数据洞察在业务端的落地执行。
任职要求:
1. 基本要求
- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、管理学等相关专业优先，1-3年数据分析相关工作经验（优秀应届毕业生可放宽）。
- 具备良好的逻辑思维能力、数据敏感度及问题解决能力，能快速定位数据异常并分析原因。
- 工作严谨细致，有较强的责任心和沟通协调能力，能高效对接跨部门需求。
- 具备良好的书面表达能力，能将复杂数据结论转化为简洁易懂的报告内容。
2. 技能要求
- 数据工具：熟练使用Excel（数据透视表、函数公式），掌握至少一种专业分析工具（如SQL、Python、R、SPSS等），SQL需能独立完成复杂查询、多表关联等操作。
- 可视化能力：了解或掌握Tableau、Power BI等可视化工具者优先，能通过图表清晰传递数据价值。
- 知识储备：掌握基础统计学知识（如描述统计、概率分布、假设检验等），了解常用数据分析方法（如漏斗分析、用户分群、归因分析等）。
- 行业认知：有互联网、电商、金融、零售等相关行业数据分析经验者优先，熟悉对应行业业务逻辑者加分。