1. 业务洞察与需求挖掘：

l 快速融入业务团队，通过访谈、观察、实际参与和数据分析等多种方式，理解业务部门核心工作流程、痛点与挑战。

l 具备同理心，能够从业务用户的角度思考，识别可通过AI智能体优化的环节和改进点。

2. 智能体设计与规划：

l 基于对业务的理解，设计场景智能体的解决方案，包括其职责边界、交互逻辑、输入输出及成功标准。

l 撰写清晰的设计文档，与团队和业务方沟通确认。

3. 智能体开发与实现：

l 利用公司内部的数智化智能体平台，通过低代码/零代码或脚本编程方式，快速配置、训练和开发智能体。

l 可能涉及的工作包括：提示工程、工作流编排、工具集成、知识库构建与微调等。

4. 测试、部署与迭代优化：

l 对开发的智能体进行单元测试、集成测试和用户验收测试，确保其稳定、准确、易用。

l 协助将智能体部署到生产环境，并持续监控其运行表现，根据用户反馈和业务数据持续迭代优化。

5. 知识沉淀与赋能：

l 将项目经验转化为最佳实践、案例研究和培训材料，帮助提升整个团队和组织的AI应用能力。

必备条件：

l 学历专业：毕业于国内外知名高校的人工智能、计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业，本科及以上学历。

l 技术基础：

¡ 扎实的编程基础，熟练掌握Python。

¡ 理解机器学习、自然语言处理的基本概念和模型。

¡ 理解大语言模型的基本原理，并对大语言模型应用有浓厚兴趣。

l 核心能力：

¡ 卓越的学习与适应能力：能够快速学习新业务、新技术平台。

¡ 清晰的逻辑思维与问题解决能力：善于将复杂问题分解，并找到核心突破口。

¡ 出色的沟通与协作能力：能够与非技术的业务人员顺畅沟通，理解需求并解释技术方案。

¡ 强烈的责任心与主动性：对结果负责，能主动推进项目进展。

优先考虑：

l 有使用过任何AI Agent开发平台或框架的经验。

l 熟悉提示工程，并有相关实践经验。

l 拥有软件工程项目经验，如个人作品、实习项目或开源项目贡献。

l 对某一特定业务领域有浓厚的兴趣和一定的了解。