职位概述

-数据架构师将负责设备制造行业非标自动化公司的数字化转型项目，基于现有的技术栈，主导各个业务系统领域（ERP、MOM、OMS、PLM等）的数据建模、数据治理、数据质量管控，以及构建元数据、主数据等数据平台。

-该职位需要具备深厚的数据架构设计能力、行业经验和技术背景，能够推动公司数据+AI的战略实施。

主要职责

- 数据建模：根据业务需求，设计逻辑和物理数据模型，确保数据模型能够支持复杂的业务场景和数据分析需求。

- 数据架构设计与优化：基于现有基于Doris数据平台，设计并优化企业级数据架构，确保各业务系统间的数据集成、数据流动和数据存储的高效性、可扩展性和安全性。

- 数据集成：利用现有数据集成工具，设计并实施数据集成方案，确保各业务系统之间的数据无缝流动，支持实时数据同步和批量数据处理。

- 数据治理：制定并实施数据治理策略，确保数据的准确性、一致性、完整性和安全性。建立数据治理框架，包括数据标准、数据质量管理、数据安全与隐私保护等。

- 数据质量管控：设计和实施数据质量管理流程，监控数据质量，识别和解决数据质量问题，确保数据的高可用性和可信度。

- 元数据管理：构建元数据管理平台，确保元数据的可追溯性、可管理性和可重用性，支持数据资产的发现和使用。

- 主数据管理：设计并实施主数据管理（MDM）解决方案，确保核心业务数据（如物料、产品、供应商客户、等）的一致性和准确性。

- 数据安全与合规：确保数据架构符合行业标准和法规要求（如GDPR、ISO 27001等），设计数据安全策略，防止数据泄露和滥用。

- 技术选型与评估：在现有技术栈的基础上，评估和引入新的数据管理工具、平台和技术，支持数据架构的持续优化。

- 团队协作与培训：与业务部门、IT团队和数据科学家紧密合作，确保数据架构满足业务需求。为团队提供数据架构和技术方面的培训和支持。

任职要求

- 教育背景：计算机科学、信息技术、数据科学、软件工程或相关领域的本科或硕士学位。

- 工作经验：

- 至少5年以上数据架构设计、数据治理、数据管理相关工作经验，具备设备制造行业或非标自动化行业经验者优先。

- 有丰富的ERP、MOM、OMS、PLM等业务系统的数据集成和数据建模经验。

- 有成功实施大型数据治理、主数据管理（MDM）和元数据管理项目的经验。

- 熟悉 Doris、MySQL、Apache Camel、Kettle、OPenShift等以及或其他容器化平台技术栈，并有实际项目经验。

- 技术技能：

- 精通Doris和MySQL的数据架构设计、优化和管理。

- 熟悉主数据管理（MDM）和元数据管理工具（如Collibra、Alation等）。

- 熟悉Apache Camel 和Kettle的使用，能够设计高效的数据集成和ETL流程。

- 熟悉容器化环境下的数据架构设计经验。

- 熟悉数据建模工具和数据管理工具。

- 熟悉数据质量管理工具和方法，具备数据清洗、数据标准化和数据验证的经验。

- 熟悉数据安全与隐私保护的最佳实践，了解相关法规（如GDPR、CCPA等）。

- 软技能：

- 出色的沟通和协调能力，能够与业务部门和技术团队有效合作。

- 强大的分析和解决问题的能力，能够应对复杂的数据挑战。

- 具备战略思维，能够从全局角度设计数据架构，支持公司长期的数据战略目标。

- 具备项目管理能力，能够领导跨部门的数据项目，确保按时交付。

加分项

- 具备设备制造行业或非标自动化行业的业务知识，熟悉行业标准和业务流程。

- 有数据湖、数据编织（Data Fabric）或数据网格（Data Mesh）架构设计经验。

- 具备机器学习或人工智能项目的数据架构设计经验。

- 有数据治理或数据管理相关的认证（如CDMP、DAMA等）。