岗位职责：
1、开发病案指控、就诊量汇总与预测，整合汇报与自动化生成，纠错与逻辑校验，消息平台与智能交互等新模块。
2、负责设计和实现大语言模型的微调，包括模型的结构、参数设置、数据预处理等。通过深度学习算法，实现对人类语言的理解生成;
3、负责对大规模的语料库进行处理和分析，提取有效的特征信息，并进行数据的预处理。利用预处理后的数据，进行模型的训练和优化，提高模型的性能;
4、模型优化和改进，负责对已有的语言模型进行优化和改进，通过改进模型的结构、调整超参数、引入新技术等手段，提高模型的效果和性能;
5、积极跟踪和研究最新的深度学习算法和技术，将其应用到语言模型的研发中，提升模型的表达能力和创造力;
6、模型部署和性能优化，将研发完成的语言模型部署到实际应用中，保证模型的稳定性和性能，对模型进行性能优化，提高模型的相应速度和并发处理能力
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉人工智能大模型的基本原理和应用，兼具NLP深度学习、医疗领域知识和大规模数据处理能力，并能将技术落地为符合临床需求的解决方案。
3. 具有将大模型应用于实际业务场景的经验，能够独立完成模型的选择、适配和优化工作；
4. 熟练掌握Python编程，具备良好的数据结构和算法基础；
5. 具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学等；
6. 有良好的团队合作精神，能够与不同部门有效沟通和协作；
7. 具有较强的学习能力，能够快速掌握新技术和新方法；
8. 有云计算、容器化技术（如Docker、Kubernetes）使用经验者优先；
9. 有自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等大模型应用领域经验者优先.