岗位职责：负责研究基础算法理论，构建算法模型框架，支撑上层未来网络、分布式计算、数据压缩等场景应用。
任职要求：1、博士期间研究方向包括数学、机器学习/深度学习、计算机科学等，应届博士亦可；
2、具备扎实的概率论、数理统计、矩阵分析的数学基础；
3、深入理解机器学习、深度学习、强化学习以及transformer、GAN、VAE、Diffusion等主流算法、基本数学原理、开发框架；擅长算法、软件、硬件优化；
4、对transformer、GAN、VAE、Diffusion等主流算法具有基础理论层面的改进、优化或交叉领域应用者优先；
5、精通Linux系统，精通Pytorch、Tensorflow等深度学习开发语言；熟练使用docker；
6、具有2B以上模型训练经验、模型并行调优、模型部署优化等开发经验者，了解Agent等相关技术者优先。