岗位职责

1. 医疗数据处理与实验支持

o 清洗/标注医疗文本数据（病历、检验报告等），构建标准化数据集；

o 执行算法团队预定义的模型测试流程，编写实验报告（性能指标对比/错误案例分析）；

o 维护数据标注规范及质量验收文档。

2. 工程化开发与部署

o 开发数据预处理流水线（Pandas/SQL），实现医疗数据脱敏与结构化存储；

o 封装模型推理API（Flask/FastAPI），部署至医疗业务系统；

o 编写自动化测试脚本，监控服务稳定性。

3. 跨团队协作

o 协助复现论文方案，整理技术可行性报告；

o 向临床团队交付数据统计报表。

任职要求

核心能力（必需）

· 工程基础：

o 3年以上Python开发经验，精通数据处理库（Pandas/NumPy）及Web框架（Flask/Django）；

o 熟练操作数据库（MySQL/MongoDB），能设计高效查询接口；

o 掌握Linux基础命令及Git协作流程。

· 报告能力：

o 独立编写技术实验报告（含数据统计、结果可视化、问题归因）；

o 能用Markdown/LaTeX整理文档，使用Matplotlib/Seaborn生成图表。

知识门槛（了解即可）

· 了解BERT等NLP模型基础原理（无需调优经验）；

· 熟悉医疗数据常见标准（如ICD-10疾病编码、医学术语库）。

加分项

· 有医疗信息系统（HIS/LIS）经验；

· 使用过Airflow/Luigi等任务调度工具；

· 基础统计学知识（假设检验/置信区间）。